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机智云CEO黄灼:揭秘机智云的大数据商业密码

机智云发表于:2017年01月09日 17:33更新于:2017年11月18日 16:23
新闻热点-Jack访谈

黄灼表示,机智云对雾计算的落地策略不同于思科等通信设备供应商。思科主要靠路由器和交换机来部署雾计算,但这些“管道型“的设备适合扮演数据搬运的工作,对数据无法解析,也无法影响智能终端和云端的操作,很难把“雾计算”应用起来。而机智云现在的“雾计算”的发力点落在了数量更为庞大的通讯模组DTU(DataTransfer Unit)和网关(Networking Gateway) 上。这些设备都是机智云直接可控的计算单元,“雾计算”就是从云端向这些边缘设备动态分配计算和存储能力。


 

 

12月2日,在电子发烧友主办的第三届物联网大会高峰论坛上,黄灼一上场就吸引了500名与会者的眼光,他说,希望机智云成为最懂硬件的互联网公司,然后做各种工具来帮助小伙伴们进入物联网。

 

为什么做物联网? 黄灼看好这个市场的发展规模。他分析说,中国物联网市场非常大,整个智能硬件产业链的繁荣,以深圳为华南区的代表,所以在中国做物联网是顺势而为的。IHS预测全球物联网设备的安装基数将从2015年的154亿增长到2020年的307亿。2025年,这一数字更将达到754亿。未来物联网设备超过手机设备成为必然,对物联网设备的数量级不和人的数量级挂钩的,与我们生活需求挂钩。

 

过去一年,机智云的数据已经达到了PB级(PB是数据存储容量的单位,它等于2的50次方个字节,或者在数值上大约等于1000个TB)。在我们融资成功后,我们为许多合作小伙伴提供设备服务,数据也放在机智云。我们一直在思考,数据的价值到底是什么?我们能否把机智云云端的能力释放到设备端,当数据大到服务器难以调用和承载的时候,我们考虑把数据放在硬件设备上?针对物联网最新发展趋势和机智云的优势,黄总也在会前与记者进行了分享。

 


 

Q:相比微软云、阿里云、360云,您认为机智云平台的比较优势是什么?

 

黄灼:微软云、阿里云、360云等是传统互联网基础服务平台(IaaS),为中小企业提供云计算和数据存储服务。机智云是针对智能硬件/物联网领域推出的一整套快速开发工具和服务(PaaS/ SaaS)。形象一点说,微软云、阿里云、360云是硬盘或者CPU,机智云是上层的操作系统和工具应用。

机智云作为中立的物联网开发和服务平台,依靠的是多年来在物联网/智能硬件开发领域所积累的经验和技术沉淀,提供一整套的自助开发工具和云端运维服务,有效降低了硬件厂商及开发者的开发门槛。而机智云的中立、开放态度,也让硬件厂商及开发者可以在销售渠道以及数据把控力上后顾无忧。机智云灵活、交叉的服务器部署也可以满足物联网设备数据安全、连接稳定的更高要求。是最受IoT开发者喜爱的量产级别智能硬件开发及云服务平台,被业界及媒体公认为物联网第三方云服务第一品牌。

 


 

Q:机智云服务对象主要是智能硬件开发者吗?有哪些全球成熟稳定客户和成功案例?

 

黄灼:机智云主要为有志进军物联网的用户提供智能硬件一站式开发工具及云端运维服务,包含硬件企业、初创团队、个人工程师等。

目前机智云平台在全球已有超过800家企业客户和合作伙伴,像国家电网、奔驰、美的、A.O.史密斯、万和、四季沐歌、万家乐、太阳雨、沁园、新科、老板电器、公牛电器、苏泊尔、依莱特、艾美特等国内外知名企业。

成功的案例非常多,在家电领域一线品牌超过50%市场份额,在行业应用上有智能充电服务平台、资产管理平台、汽车分时租赁平台、工业云、照明云等等。

 


 

Q:请介绍贵司定制化的IOT解决方案和全方位物联网云服务的内涵?对于客户,贵司的竞争优势是?

 

黄灼:机智云服务物联网产品完整生命周期,根据不同垂直行业的特性和需求,提供定制化的IoT解决方案和全方位的物联网云服务。

例如面向消费类水家电厂商,机智云提供一站式“智慧水家电解决方案”,包括兼容标准协议模组,支持软硬件并行开发,智能APP一键生成,提高开发效率,降低开发时间和成本;提供智能设备管理后台,自动售后管理、智能滤芯管理、云技术滤芯防伪功能,为水家电厂商定制服务,并支持微信快速接入,优化用户体验。

面向中小型公寓运营商,机智云提供“宅居Zinn智慧公寓整体解决方案”,推出“中小公寓创业者服务平台”。为运营商提供定制化的分级管理、数据统计、账单管理、出租管理、智能水电、智能设备管理与运维。联合社区O2O服务,社区交友,使社区服务更丰富和聚合;通过情景联动、家人授权,让家更人性化和安全;通过在线预约、生活缴费、一键报修等功能让生活更简单。

面向工业级物联网领域,机智云提供专业工业云应用解决方案,打造“工业物联云服务平台”。提供设备接入、监控、统计分析、远程升级、智能展示、参数显示、权限管理、报警、维保等服务。更可以与主流ERP、CRM系统对接,支持 Android、iOS、微信多平台接入等。

 


 

Q:2015年贵司获得目前国内物联云平台中最多的一笔融资(两亿人民币B轮),为什么你们能赢得这笔融资?融资后贵司在物联网云平台的发展战略中有哪些具体规划和调整?

 

黄灼:凭借机智云在硬件接入、数据挖掘和分析应用上的技术优势,机智云已发展为行业第一的物联网云服务平台,处于整个产业链的核心位置,在PaaS层为智能终端提供自助开发工具、设备管理和用户管理等服务,基于机智云的技术和开源代码,硬件开发已接近“傻瓜式”的操作,已成为国内最受开发者喜爱的智能硬件开发平台,在SaaS层为行业提供应用支持、数据挖掘、金融计费等服务,通过多年产业深耕和上下游资源整合,机智云已形成完整的物联网开发服务生态,有效撮合供应商和用户降低交易成本,通过第三方接口释放共享经济的巨大价值,参与应用分成,达成生态共赢,已服务车联网、新能源、工业互联、医疗健康、消费类电子产品等众多行业,帮助传统企业快速实现互联网+转型。

融资资金主要用于技术研发和市场拓展,致力于提升用户体验,为用户提供更好的工具和服务。我们一直是行业的技术创新者和引领者,持续多年在研发创新上投入大量资金。

 


 

Q:您认为目前主要IOT云平台还有哪些地方需要改进?

 

黄灼:企业物联网融合是阶段性的,最早的第一阶段是不连接,绝大部分的产品还是不连接的。自然物联网发展的基础就是把它们都连接起来,所以把未连接的变成已连接的,这是我们过去几年一直在做的,我们现在已经有上千个企业合作,帮助他们变成物联网的产品。也是现在大部分IOT云平台正在做的事情。

物联网发展到第三阶段是服务化,在家电领域就是怎么通过物联网提供更好的服务,包括服务体系的搭建、各级经销商渠道管理、售后服务体系如何在客户没有发起的情况下自动了解客户的需求,同时提供更好的服务。

第四阶段就是智能化,就是让设备做一些人做不到的事,而不是说简单地用摇控器控制、有手机APP就是智能化了。第五阶段是持续优化,因为物联网本身也是一个互联网的产品,互联网跟一个企业融合之后就有机会把它的产业上下游(包括上游的供应链、下游的经销渠道)全部打通,让它自己能够更优化的运作。第六就是差异化,随着行业的发展,很多企业的商业模式也在不断发生变化,所以我觉得持续优化是物联网能够给我们企业带来的很重要的机会,我们也在帮助很多合作企业改变他们相对简单粗暴的商业模式,朝更多元化、更差异化的角度去转变。所以基本上持续优化以及形成差异化的商业模式是物联网发展的长期目标。

 


 

Q:您认为中国公司未来在物联网市场的商业机会或机遇在哪里?

 

黄灼:目前物联网的机会围绕三条主线,短期变现趋势最快的是2B的物联网。目前的行业发展概括来讲基本上是三条线,一个是2B的物联网,一个是政府驱动的与智慧城市、户外基础设施相关的领域,还有一个是家庭的物联网。相对来讲这三个主线关注度最大的可能是家庭、个人相关的领域,但真正变现比较快的短期内还是2B的物联网。所以我们过去几年2C的产品与业务也一直在做,但2B的业务却做的越来越多了。

 


 

Q:未来可能影响中国公司在物联网市场发展机会的主要挑战在哪里??

 

黄灼:

  • 万亿联网设备产生的海量数据需要有效采集及处理

 

物联网的大数据今天还是相对很早期的婴儿阶段,我们跟很多行业合作的时候,帮助他们分析现有的产品,发现绝大部分数据是被浪费掉的。现在有些做高精密工业设备的,传感器采样率小则几百,多则几千赫兹。就是一秒钟可能有上千个数据采样的频次,有十个传感器可能有上万个数据在一秒钟之内要被捕捉、要上传到云端再做分析,这其实是个海量的数据。但是大部分数据是被抛弃的,因为现在流量带宽不支持每秒钟这样大量的数据。当万亿设备联网的海量数据产生速率非常高的情况下,不能依靠云计算解决它,因为不可能把几十亿、几百亿的数据设备全部实时传到云端再处理,一部分要在本地处理,本地有可能在设备本身、有可能在路由器关节上。

机智云推出新的计算方法:我们引入“雾计算”的能力,可以在MCU这种非常低运算能力的设备上运行,以轻量级对脚本语言(JavaScript,Lua,Python等)构成。脚本可以根据云端的管理机制实时更新和加载,无需重启设备和OTA固件升级。开发者可以直接在云端编写各种脚本,ECE下载到微应用容器中,动态加载这些脚本代码,实时应用到设备和数据上,从而改变设备行为,进行多样化的本地的运算和决策,让"端"变得更加聪明,反应速度更加快,把日渐流行的"软件定义硬件Software Defined Device"升级到"云端定义硬件Cloud Defined Device"。

 

  • 人工智能

     

物联网每时每刻都会产生大量数据,现有的数据处理与运算能力尚无法完全支撑。另外,数据即使到了云端,现有的技术或者业内比较常用的技术是批量处理的方式,比如把每十分钟的数据算出来,有些是按天算的,像很多银行数据、电子商务数据都是批量算的。现在物联网每秒钟都有几千个点汇集的数据要实时处理,现有的体系大部分都不能支撑这样的运算量,也就是为什么大家都讲大数据,但是真正有价值的公司不是那么多,因为现有的数据处理技术还不是很成熟。数据越来越多肯定要机器来处理,大家上午也听到了人工智能、深度学习,我们的理解是现有的人机交互的这些公司,甚至像苹果这样的,Siri的使用人群也比较少,所以人工智能目前真正能做到有商业价值的不多。我们认为能够为企业创造价值的才是好的技术,所以我们觉得人工智能不能够只是抓眼球。

机智云把机器学习,和物联网传感器数据、用户数据相关的部分做了一个叫做Giga ML吉咖机器学习的系统,比如在热水器里使用,根据实时数据分析可以分析出这家人什么时候用水,用水的习惯是什么,两个星期时间就可以精准预测到明天任何一个小时区间用水的可能性,精准到80%以上,基于这样的数据,如果知道用户什么时候用水,控制设备就有依据了,就能够节省下大量的能量。目前这套系统还处在优化的过程,如果我们要同时节能又舒适这个算法就会非常复杂,我们要保证完美的体验。